latentAgente
JobMap
Describe el trabajo que quieres hacer, explora vacantes relacionadas y revisa la evidencia detrás de los juicios de relevancia de Jev.
Jev · Sentence embeddings · PostgreSQL · pgvector
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Demostración grabada. Activa el sonido en el reproductor para escucharla.
Qué hace
Construí JobMap para buscar vacantes reales a partir del trabajo que alguien quiere hacer. Una petición como "Quiero construir agentes de IA" produce una lista que puedes explorar, con los detalles de cada vacante y la evidencia de las coincidencias sugeridas. El filtro de trabajo remoto permite acotar los resultados.
El recorrido grabado sigue esa búsqueda en la aplicación actual. Abre una vacante de Agent Builder, revisa su evidencia y usa los filtros desplegables. La vista Compare presenta cuatro métodos de búsqueda lado a lado, mientras que Usage & costs muestra el gasto de los modelos. El recorrido tiene narración de voz sintética en inglés.
También comparé el sistema de búsqueda con tres modelos locales de embeddings. Jev mejoró la relevancia graduada en este conjunto de datos, mientras que MiniLM encontró casi la misma cantidad de coincidencias sólidas entre los primeros resultados y respondió más rápido. Por eso no tomo una demo convincente como prueba de una búsqueda mejor.
Cómo está construido
El artículo completo explica los sistemas de recuperación, la evaluación a ciegas y la diferencia entre un resultado relacionado y una vacante que cumple todos los requisitos. Incluye resultados medidos, costos e informes que puedes revisar.
Jev ordenó mejor las vacantes. MiniLM encontró casi las mismas coincidencias sólidas.