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Agente
JobMap
Describe el trabajo que quieres hacer, explora vacantes relacionadas y revisa la evidencia detrás de los juicios de relevancia de Jev.
Explorar el agente →Machine learning · IA · Ciencia de datos
Notas sobre construircon datos e IA.
Soy Oswaldo Orona. Escribo sobre los sistemas que construyo, desde búsqueda y agentes de IA hasta los datos que los sostienen. Lee las decisiones, explora los resultados y revisa el código.
Agentes
Sistemas que construí, con código y decisiones que puedes revisar.
Agente
Atlas de embeddings de Star Wars
Un explorador interactivo de quince descripciones de personajes, con puntuaciones de similitud, proyecciones y una comparación al quitar las relaciones con otros personajes.
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Agente
ReActReel
Un agente de búsqueda de cine y música que convierte una frase recordada en un video, con las llamadas a herramientas junto al resultado.
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Agente
Enmascarar antes de entregar los datos
Un flujo de transferencia entre bases de datos que enmascara los campos de clientes antes de entregarlos al agente o a su buzón.
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Agente
Asistente de transporte de Ciudad de México
Un mapa de transporte con un asistente que resuelve lugares y pide a un motor de rutas que calcule el viaje.
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Agente
Memo Ocho Bits
Un participante de IA en una quiniela mundialista, con pronósticos guardados y una tabla de posiciones calculada junto a jugadores humanos.
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Agente
Investigar el derrame en el Golfo
Una investigación geoespacial creada para cuestionar la versión del gobierno mexicano sobre el derrame con registros de buques, capas satelitales y comunicados fechados.
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Agente
El blog como servidor MCP
Un endpoint MCP público para que un asistente busque en el blog, recorra el catálogo y recupere artículos completos.
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Proyectos, análisis y guías sobre los sistemas con los que trabajo.
ReActReel: encontrar una escena o canción a partir de una frase
Un agente de Gemini busca escenas y canciones, muestra sus llamadas a herramientas y devuelve un resultado de YouTube dentro de la aplicación.
AI agentsReActGemini+1
22 sep 20266 min read
Construí un asistente de transporte que tiene que calcular la ruta
Un agente Gemini consulta herramientas MCP respaldadas por PostGIS y pgRouting. El trabajo está en resolver lugares, elegir estaciones y mostrar de dónde salió la respuesta.
21 sep 20267 min read
Convertí este blog en un servidor MCP
Expuse la búsqueda del blog mediante tres herramientas MCP de lectura. El código se puede revisar y la misma búsqueda aparece en sesiones grabadas de agentes.
5 jul 20268 min read
Metí una IA a mi quiniela del Mundial. Esto es lo que puedo medir.
Un agente con búsqueda fundamentada compitió con las mismas reglas que las personas. El gráfico publicado reporta 47 resultados acertados de 72 pronósticos; reviso el código y los límites de esa medición.
28 jun 20267 min read
Dos agentes Pi y una tabla de clientes: enmascarar antes de entregar
Puse el enmascarado dentro de la herramienta del productor y limité las herramientas disponibles. Código, ejemplo sintético y límites concretos de la prueba.
8 jun 20266 min read
5 de 5 artículos
Acerca de
Soy Oswaldo Orona, Administrador Principal de Bases de Datos y profesional de IA con base en Denver, CO. Tengo un MCS-DS de UIUC (Tau Beta Pi, Phi Kappa Phi) y aporto más de 25 años de experiencia en bases de datos junto con trabajo práctico profundo en machine learning e ingeniería de IA.
Mis áreas de enfoque incluyen Generación Aumentada por Recuperación (RAG), agentes de IA, Model Context Protocol (MCP), IA geoespacial e IA financiera, todo ejecutándose en un laboratorio casero Proxmox auto-hospedado con Docker y LXC.
Este blog es donde documento exploraciones en el espacio latente: las ideas, experimentos y sistemas que viven entre los datos y el modelo.
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